
# AI-agent voor het analyseren van bedrijfsakkoorden, -beleid en -verklaringen

## Achtergrond

Organisaties beheren grote hoeveelheden akkoorden, interne beleidsregels, compliance‑verklaringen en andere referentiematerialen. Traditioneel bekijken teams deze documenten handmatig om consistentie, nauwkeurigheid en naleving te waarborgen — een tijdrovend en foutgevoelig proces. Met de opkomst van generatieve AI en begrip van natuurlijke taal zijn intelligente systemen nu in staat om op schaal bij deze analyse te assisteren, als **AI‑agents** die menselijke expertise aanvullen.

De **Documentanalyse**‑functie van Procurize AI belichaamt deze verschuiving. In plaats van simpelweg documenten in een opslagplaats te bewaren, gebruikt het platform AI om actief **inhoud te analyseren, potentiële conflicten te identificeren en de afstemming met andere organisatorische kennis te beoordelen** — alles zonder handmatige controle. Dit transformeert statische documentopslag in een proactieve intelligentielaag die compliance‑ en governance‑workflows ondersteunt.

## Doel

Het doel van de AI‑Documentanalyse‑agent in Procurize AI is om:

* **Interne inconsistenties** binnen een document te detecteren  
* **Conflicten of afwijkingen** tussen één document en andere openbare kennisbank‑inhoud te identificeren  
* Teams te helpen een **zelfconsistente set van beleid, akkoorden en compliance‑artefacten** te behouden  
* Review‑processen te versnellen en handmatige audit‑inspanning te verminderen  

Door deze AI‑agent te gebruiken, krijgen organisaties een duidelijker beeld van hun beleid en bewijsmateriaal, verminderen ze tegenstrijdige interpretaties en vergroten ze het vertrouwen in geautomatiseerde compliance‑workflows.

## Hoe de agent werkt

### AI‑gedreven inhoudsbegrip

Zodra een document in de kennisbank is opgeslagen, voert **AI Documentanalyse** een intelligente beoordeling uit:

1. **Inname en interpretatie van inhoud** — De AI‑agent neemt de tekst van het document op en interpreteert de structuur en semantische inhoud met behulp van natuurlijke‑taal‑verwerkings‑modellen (NLP). Het gaat verder dan trefwoord‑matching en begrijpt betekenis en context.  
2. **Controles op interne consistentie** — De agent beoordeelt of verschillende delen van hetzelfde document elkaar tegenspreken — bijvoorbeeld tegenstrijdige definities van beleid of conflicterende clausules.  
3. **Kruis‑documentvergelijking** — Als het document is gekoppeld aan een specifiek project of werkruimte, vergelijkt de agent het met andere openbare documenten in de kennisbank die aan dezelfde scope zijn gerelateerd. Het markeert afwijkingen of potentiële conflicten.  
4. **Contextuele verklaring** — Analyse‑resultaten bevatten uitleg waarom een bepaalde inconsistentie is geïdentificeerd, zodat gebruikers het probleem kunnen begrijpen en oplossen.

Deze autonome analyse wordt binnen enkele minuten uitgevoerd en wordt direct gekoppeld aan de revisiegeschiedenis van het document. Als het document verandert, blijven eerdere resultaten toegankelijk voor de betreffende revisie en kan een nieuwe analyse worden gestart om de bijgewerkte inhoud te valideren.

## Voorbeeldresultaat

Stel dat een organisatie een **Acceptabel Gebruik‑beleid** en een **Privacy‑verklaring** in haar kennisbank host:

* Het Acceptabel Gebruik‑beleid stelt dat alle klantgegevens versleuteld moeten worden tijdens transport en opslag.  
* De Privacy‑verklaring vermeldt alleen versleuteling tijdens transport.

Wanneer het AI‑agent deze documenten analyseert, kan het systeem een **kruis‑documentinconsistentie** markeren — de versleutelingsvereisten verschillen tussen de twee documenten. Het resultaat kan bijvoorbeeld het volgende bevatten:

* Een verklaring die dit conflict aangeeft  
* Een samenvatting die laat zien waar elk document versleuteling behandelt  
* Suggesties om de beleidsregels af te stemmen voor meer duidelijkheid en consistentie  

In het platform worden deze analyse‑resultaten weergegeven op het **Analyse‑tabblad** van de documentweergave, waarmee zowel interne als externe inconsistenties zichtbaar worden gemaakt en verklaarde oorzaakbeschrijvingen worden geleverd. Gebruikers kunnen vervolgens de onderliggende documenten bewerken om de geïdentificeerde problemen op te lossen en de analyse opnieuw uitvoeren om de correcties te bevestigen.

## Zie ook  

- [Wat is AI Documentanalyse?](/docs/what-is-ai-document-analysis)  
- [Hoe AI Documentanalyse te gebruiken](/docs/how-to-use-ai-document-analysis)