Dit artikel onderzoekt een nieuw architectuurontwerp dat graf‑neuronale netwerken combineert met het AI‑platform van Procurize om automatisch bewijs aan vragenlijstitems toe te wijzen, dynamische vertrouwensscores te genereren en compliance‑antwoorden actueel te houden terwijl regelgeving evolueert. Lezers leren over het datamodel, de inferentie‑pipeline, integratiepunten en de praktische voordelen voor beveiligings‑ en juridische teams.

Dit artikel onderzoekt de noodzaak van verantwoordelijke AI‑governance bij het automatiseren van antwoorden op beveiligingsvragenlijsten in real‑time. Het schetst een praktisch kader, bespreekt tactieken voor risicobeperking, en laat zien hoe je policy‑as‑code, auditlogs en ethische controles kunt combineren om AI‑gegenereerde antwoorden betrouwbaar, transparant en conform wereldwijde regelgeving te houden.