<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Open Source Security on Slimme automatisering voor vragenlijsten en naleving</title><link>https://blog.procurize.ai/nl/categories/open-source-security/</link><description>Recent content in Open Source Security on Slimme automatisering voor vragenlijsten en naleving</description><generator>Hugo</generator><language>nl</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/nl/categories/open-source-security/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI‑aangedreven realtime open‑source compliance‑risicoscoringengine</title><link>https://blog.procurize.ai/nl/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/nl/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</guid><description>&lt;h1 id="aiaangedreven-realtime-opensource-compliancerisicoscoringengine">AI‑aangedreven realtime open‑source compliance‑risicoscoringengine&lt;/h1>
&lt;p>Bedrijven bouwen steeds vaker producten bovenop open‑source componenten. Hoewel dit innovatie versnelt, introduceert het ook een voortdurend veranderend landschap van licentie‑, kwetsbaarheids‑ en regelgeving‑compliance‑verplichtingen. Traditionele compliance‑controles draaien ’s nachts of op aanvraag, waardoor er een venster ontstaat waarin een nieuw geïntroduceerde afhankelijkheid het beleid kan schenden voordat iemand het opmerkt.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Wat als compliance direct geëvalueerd kon worden op het moment dat een afhankelijkheid in een pull‑request landt, met een risicoscore die uitlegt &lt;em>waarom&lt;/em> en &lt;em>hoe&lt;/em> te remediëren?&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>