Dit artikel introduceert een nieuwe AI‑aangedreven engine die automatisch beleid over meerdere regelgevende kaders in kaart brengt, antwoorden verrijkt met contextueel bewijs, en elke toewijzing registreert in een onveranderlijk grootboek. Door grote taalmodellen, een dynamische kennisgrafiek en blockchain‑achtige audit‑trails te combineren, kunnen beveiligingsteams snelle, uniforme en conforme antwoorden op vragenlijsten leveren terwijl volledige traceerbaarheid behouden blijft.

Een diepgaand overzicht van een AI‑engine die automatisch beleidsrevisies vergelijkt, hun effect op antwoorden van beveiligingsvragenlijsten evalueert en de impact visualiseert voor snellere compliancy‑cycli.

Dit artikel legt de synergie uit tussen beleid‑als‑code en grote taalmodellen, en toont hoe automatisch gegenereerde compliance‑code de antwoorden op beveiligingsvragenlijsten kan stroomlijnen, handmatige inspanning kan verminderen en audit‑niveau nauwkeurigheid kan behouden.