Dit artikel introduceert een nieuwe architectuur die temporele grafische neurale netwerken (TGNN’s) combineert met uitlegbare‑AI‑technieken om nalevingsbeleid‑drift te detecteren, visualiseren en te verhelpen zodra het gebeurt. Lezers leren over de datastroom, modelontwerp, interpreteerbaarheid‑methoden en hoe de oplossing in CI/CD‑ en governance‑workflows te integreren, alles geïllustreerd met Mermaid‑diagrammen en praktische implementatietips.