Dit artikel introduceert een nieuwe architectuur die quantum‑versnelde gefedereerde leren, multimodale retrieval‑augmented generation en dynamische nalevings‑kennisgrafen combineert. Het legt uit hoe de aanpak lage‑latentie, privacy‑behoudende bewijs‑synthese levert voor real‑time regelgevende naleving in gedistribueerde ondernemingen, terwijl schaalbaarheid, beveiliging en uitlegbaarheidsuitdagingen worden aangepakt.