<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Compliance AI on Inteligentna automatyzacja ankiet i zgodności</title><link>https://blog.procurize.ai/pl/categories/compliance-ai/</link><description>Recent content in Compliance AI on Inteligentna automatyzacja ankiet i zgodności</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/pl/categories/compliance-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Generatywna AI zasilana dowodami Zero‑Knowledge dla bezpiecznych dowodów zgodności w czasie rzeczywistym</title><link>https://blog.procurize.ai/pl/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/pl/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</guid><description>&lt;h1 id="generatywna-ai-zasilana-dowodami-zeroknowledge-dla-bezpiecznych-dowodów-zgodności-w-czasie-rzeczywistym">Generatywna AI zasilana dowodami Zero‑Knowledge dla bezpiecznych dowodów zgodności w czasie rzeczywistym&lt;/h1>
&lt;h2 id="wprowadzenie">Wprowadzenie&lt;/h2>
&lt;p>Regulatory coraz częściej wymagają szybszych i bardziej przejrzystych dowodów, że organizacje spełniają zmieniające się standardy. Tradycyjne procesy zgodności opierają się na ręcznym zbieraniu dowodów, wersjonowaniu dokumentów i okresowych audytach – procesach wolnych, podatnych na błędy i często narażających wrażliwe dane na wgląd audytorów lub narzędzi zewnętrznych.&lt;/p>
&lt;p>Stos &lt;strong>Generatywnej AI zasilanej dowodami Zero‑Knowledge (ZKP)&lt;/strong> może zmienić tę narrację. Łącząc &lt;strong>generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)&lt;/strong> z atestacjami kryptograficznymi, możemy generować dowody zgodności &lt;strong>w locie&lt;/strong>, udowadniać ich poprawność &lt;strong>bez ujawniania danych źródłowych&lt;/strong> i utrzymywać cały przepływ pracy audytowalny oraz niezmienny.&lt;/p></description></item><item><title>Kwantowo Bezpieczne Dowody Zero‑Knowledge dla Generowania Dowodów Zgodności w Czasie Rzeczywistym</title><link>https://blog.procurize.ai/pl/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/pl/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/</guid><description>&lt;h1 id="kwantowo-bezpieczne-dowody-zeroknowledge-dla-generowania-dowodów-zgodności-w-czasie-rzeczywistym">Kwantowo Bezpieczne Dowody Zero‑Knowledge dla Generowania Dowodów Zgodności w Czasie Rzeczywistym&lt;/h1>
&lt;h2 id="wprowadzenie">Wprowadzenie&lt;/h2>
&lt;p>Przedsiębiorstwa są nieustannie pod presją, aby udowodnić zgodność z regulacjami takimi jak &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, &lt;a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001&lt;/a> oraz standardami specyficznymi dla branży. Tradycyjne procesy zgodności opierają się na ręcznym zbieraniu dowodów, statycznych poświadczeniach i okresowych audytach — procesach czasochłonnych i podatnych na wycieki danych.&lt;/p>
&lt;p>Ostatnie postępy w &lt;strong>generatywnej AI&lt;/strong> zautomatyzowały syntezę dowodów, a &lt;strong>dowody zero‑knowledge (ZKP)&lt;/strong> zapewniają kryptograficzne gwarancje, że twierdzenie jest prawdziwe bez ujawniania danych źródłowych. Jednak większość konstrukcji ZKP (np. SNARK‑y oparte na założeniach krzywych eliptycznych) &lt;strong>nie jest kwantowo‑odporna&lt;/strong>. W miarę dojrzewania komputerów kwantowych, kryptograficzne fundamenty dzisiejszych łańcuchów zgodności mogą stać się przestarzałe.&lt;/p></description></item></channel></rss>