Ten artykuł opisuje nową architekturę łączącą samouczenie się wielomodalne generowanie wspomagane wyszukiwaniem, federacyjne AI brzegowe oraz prywatność różnicową, aby w czasie rzeczywistym nieustannie rozwijać ontologie zgodności, zapewniając dokładne mapowanie dowodów w środowiskach wielochmurowych.

Ten artykuł przedstawia nową architekturę opartą na AI, która nieustannie skanuje środowiska przedsiębiorstwa, przewiduje luki w zgodności w momencie ich pojawienia się i automatycznie tworzy działania naprawcze. Dzięki połączeniu federowanych grafów wiedzy, sieci uwagi grafowej oraz planistów opartych na dużych modelach językowych, organizacje uzyskują samonaprawiającą się postawę zgodności z pełną wyjaśnialnością i audytowalnością.