Ten artykuł przedstawia nową architekturę łączącą Zero Knowledge Proofs, Federated Learning i Retrieval‑Augmented Generation w celu wytwarzania niezmienialnych, prywatności‑zachowujących dowodów zgodności dla środowisk wielonajemcowych. Dzięki przechowywaniu surowych danych lokalnie i udostępnianiu wyłącznie kryptograficznie zweryfikowanych aktualizacji modelu oraz fragmentów dowodów, organizacje mogą spełniać rygorystyczne wymogi regulacyjne bez utraty szybkości i wglądu generatywnej AI. Projekt, gwarancje bezpieczeństwa, kroki implementacyjne oraz rzeczywiste przypadki użycia są omówione szczegółowo.