Ten artykuł opisuje nowatorskie podejście łączące generatywną sztuczną inteligencję, wykrywanie dryfu oparte na grafie wiedzy oraz wizualne pulpity oparte na Mermaid. Przekształcając surowe zmiany polityk w żywe, interaktywne diagramy, zespoły bezpieczeństwa i prawne zyskują natychmiastowy, praktyczny wgląd w luki zgodności, skracając czas opracowywania kwestionariuszy i podnosząc postawę ryzyka dostawcy.

Ten artykuł przedstawia nową architekturę łączącą temporalne sieci neuronowe grafów (TGNN) z technikami wyjaśnialnej AI, aby wykrywać, wizualizować i naprawiać dryf polityki zgodności w czasie rzeczywistym. Czytelnicy poznają pipeline danych, projekt modelu, metody interpretacji oraz sposoby wbudowania rozwiązania w CI/CD i procesy zarządzania, wszystko zilustrowane diagramami Mermaid oraz praktycznymi wskazówkami implementacyjnymi.