Ten artykuł przedstawia nową architekturę łączącą samouczące się wielomodalne uczenie i sieci neuronowe grafowe w celu fuzji tekstowych, wizualnych i strukturalnych dowodów zgodności w czasie rzeczywistym. Podejście dostarcza natychmiastowe wsparcie decyzyjne, zachowując prywatność dzięki federacyjnemu uczeniu i weryfikacji dowodami zerowej wiedzy, co czyni je silnikiem nowej generacji dla regulowanych branż.