Este artigo explora a necessidade de governança de IA responsável ao automatizar respostas a questionários de segurança em tempo real. Ele apresenta uma estrutura prática, discute táticas de mitigação de risco e mostra como combinar policy‑as‑code, trilhas de auditoria e controles éticos para que as respostas geradas por IA sejam confiáveis, transparentes e estejam em conformidade com regulamentações globais.

Este artigo explora uma arquitetura inovadora que combina redes neurais de grafos com a plataforma de IA da Procurize para atribuir automaticamente evidências a itens de questionário, gerar pontuações de confiança dinâmicas e manter as respostas de conformidade atualizadas à medida que os cenários regulatórios evoluem. Os leitores aprenderão o modelo de dados, o pipeline de inferência, pontos de integração e benefícios práticos para equipes de segurança e jurídicas.