Este artigo apresenta uma arquitetura inovadora que combina redes neurais gráficas de aprendizado contínuo com pipelines de dados federados para fornecer previsões de risco de conformidade em tempo real e multiregulamentar. Ele cobre as bases técnicas, o design do sistema, garantias de segurança e dicas práticas de implantação, ajudando empresas a se manterem à frente das mudanças regulatórias enquanto preservam a privacidade dos dados.