Este artigo explora uma abordagem inovadora que combina grandes modelos de linguagem, telemetria de risco ao vivo e pipelines de orquestração para gerar e adaptar automaticamente políticas de segurança para questionários de fornecedores, reduzindo o esforço manual enquanto mantém a fidelidade de conformidade.

A IA pode redigir instantaneamente respostas para questionários de segurança, mas sem uma camada de verificação as empresas correm o risco de respostas imprecisas ou não‑conformes. Este artigo apresenta uma estrutura de validação Humano no Laço (HITL) que combina IA generativa com revisão de especialistas, garantindo auditabilidade, rastreabilidade e melhoria contínua.