Este artigo apresenta uma arquitetura inovadora que combina Provas de Conhecimento Zero, Aprendizado Federado e Geração Aumentada por Recuperação para produzir evidências de conformidade à prova de violação e preservação de privacidade em ambientes multi‑inquilinos. Ao manter os dados brutos on‑premise e compartilhar apenas atualizações de modelo verificadas criptograficamente e trechos de evidência, as organizações podem atender a exigências regulatórias rigorosas sem sacrificar a velocidade e a percepção da IA generativa. O design, as garantias de segurança, os passos de implementação e casos de uso reais são explorados em profundidade.