Este artigo apresenta um grafo de conhecimento de auto‑cura impulsionado por IA generativa que monitora mudanças nas fontes de conformidade, valida a frescor dos dados e reescreve fragmentos de políticas afetados em tempo real. Ao integrar pipelines de dados contínuos, remediação baseada em LLM e trilhas de auditoria explicáveis, as organizações podem manter os questionários de segurança precisos, reduzir o esforço manual e aumentar a confiança das partes interessadas.