Este artigo apresenta uma nova abordagem impulsionada por IA que combina análise de sentimento, análise comportamental contínua e visualizações dinâmicas de mapa de calor para oferecer uma visão de reputação de fornecedor atualizada a cada segundo. Ao ingerir múltiplos fluxos de dados—de respostas a pesquisas e tickets de suporte a menções em redes sociais—o sistema produz um escore de risco ajustado por sentimento e o projeta em um mapa de calor intuitivo. Equipes de compras obtêm insights acionáveis, triagem de fornecedores mais rápida e um caminho mensurável para redução de risco, mantendo privacidade e auditabilidade.