<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ontology Evolution on Automação Inteligente para Questionários e Conformidade</title><link>https://blog.procurize.ai/pt/tags/ontology-evolution/</link><description>Recent content in Ontology Evolution on Automação Inteligente para Questionários e Conformidade</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/pt/tags/ontology-evolution/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Geração Aumentada por Recuperação Multimodal Auto‑supervisionada para Evolução de Ontologia de Conformidade em Tempo Real</title><link>https://blog.procurize.ai/pt/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/pt/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/</guid><description>&lt;h1 id="geração-aumentada-por-recuperação-multimodal-autosupervisionada-para-evolução-de-ontologia-de-conformidade-em-tempo-real">Geração Aumentada por Recuperação Multimodal Auto‑supervisionada para Evolução de Ontologia de Conformidade em Tempo Real&lt;/h1>
&lt;h2 id="introdução">Introdução&lt;/h2>
&lt;p>Empresas que operam em setores regulados precisam alinhar constantemente seus modelos de dados internos com um cenário em constante mudança de leis, normas e boas práticas da indústria. Pipelines tradicionais de conformidade dependem de atualizações manuais de ontologias, auditorias periódicas e motores de regras pesados. A latência introduzida por esses processos cria pontos cegos que atacantes e auditores podem explorar.&lt;/p></description></item></channel></rss>