Este artigo apresenta um Engine de Atribuição Adaptativa de Evidências construído sobre Redes Neurais de Grafos, detalhando sua arquitetura, integração ao fluxo de trabalho, benefícios de segurança e passos práticos para implementação em plataformas de conformidade como a Procurize.

Este artigo apresenta uma arquitetura inovadora que combina IA generativa, provas de conhecimento zero e um grafo de conhecimento autocurativo para validar evidências de conformidade em tempo real. Ele explica os componentes principais, o fluxo de dados, as garantias de segurança e dicas práticas de implantação para empresas que buscam automação de conformidade auditável e resistente a adulterações.

Este artigo explora uma arquitetura inovadora que combina provas de conhecimento zero com IA generativa para produzir evidência de conformidade à prova de violação e preservadora da privacidade em tempo real. Ao aproveitar grafos de conhecimento orientados a eventos, ancoragem em blockchain e inferência na borda, as organizações podem automatizar trilhas de auditoria, reduzir esforço manual e atender a exigências regulatórias rigorosas sem expor dados sensíveis.