Este artigo apresenta um motor inovador impulsionado por IA que combina evidências baseadas em grafos de conhecimento, síntese narrativa de IA generativa e previsão de risco Monte Carlo para oferecer simulações de cenários de conformidade em tempo real. Ele explica a arquitetura, as etapas de implementação, os benefícios de negócios e as direções futuras para organizações que buscam suporte proativo e rico em dados para decisões de conformidade.