Acest articol explorează necesitatea guvernanței responsabile AI atunci când se automatizează răspunsurile la chestionarele de securitate în timp real. Prezintă un cadru practic, discută tactici de atenuare a riscurilor și arată cum să combinați policy‑as‑code, jurnale de audit și controale etice pentru a menține răspunsurile generate de AI de încredere, transparente și conforme cu reglementările globale.

Acest articol explorează o arhitectură inovatoare care combină rețelele neurale grafice cu platforma AI Procurize pentru a atribui automat dovezi elementelor din chestionare, a genera scoruri dinamice de încredere și a menține răspunsurile de conformitate actualizate pe măsură ce peisajele reglementare evoluează. Cititorii vor învăța modelul de date, fluxul de inferență, punctele de integrare și beneficiile practice pentru echipele de securitate și juridice.