Într-un mediu în care furnizorii se confruntă cu zeci de chestionare de securitate în cadrul diferitelor cadre, cum ar fi SOC 2, ISO 27001, GDPR și CCPA, generarea rapidă a dovezilor precise și sensibile la context reprezintă un obstacol major. Acest articol prezintă o arhitectură de tip AI generativ ghidată de ontologie, care transformă documentele de politică, artefactele de control și jurnalele de incidente în fragmente de dovezi adaptate pentru fiecare întrebare reglementară. Prin cuplarea unui grafic de cunoștințe specific domeniului cu modele de limbaj mari proiectate prin prompturi, echipele de securitate obțin răspunsuri în timp real, auditabile, menținând integritatea conformității și reducând drastic timpul de răspuns.

În mediile SaaS moderne, colectarea dovezilor de audit este una dintre cele mai consumatoare de timp sarcini pentru echipele de securitate și conformitate. Acest articol explică cum AI generativ poate transforma telemetria brută a sistemului în artefacte de dovezi gata de utilizare – cum ar fi fragmente de jurnal, instantanee de configurare și capturi de ecran – fără intervenție umană. Prin integrarea fluxurilor de lucru alimentate de AI cu stivele de monitorizare existente, organizațiile obțin generarea de dovezi „zero‑touch”, accelerează răspunsurile la chestionare și mențin o postură de conformitate continuu auditabilă.

Acest articol aprofundează strategiile de inginerie a prompturilor care fac ca modelele mari de limbaj să producă răspunsuri precise, consecvente și auditate pentru chestionarele de securitate. Cititorii vor învăța cum să proiecteze prompturi, să încorporeze contextul politicilor, să valideze rezultatele și să integreze fluxul de lucru în platforme precum Procurize pentru răspunsuri de conformitate mai rapide și fără erori.