<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ontology Evolution on Automatizare inteligentă pentru chestionare și conformitate</title><link>https://blog.procurize.ai/ro/tags/ontology-evolution/</link><description>Recent content in Ontology Evolution on Automatizare inteligentă pentru chestionare și conformitate</description><generator>Hugo</generator><language>ro</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ro/tags/ontology-evolution/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Generare Augmentată prin Recuperare Multimodală Auto‑supervizată pentru Evoluția Ontologiei de Conformitate în Timp Real</title><link>https://blog.procurize.ai/ro/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ro/self-supervised-multimodal-retrieval-augmented-generation-fo/</guid><description>&lt;h1 id="generare-augmentată-prin-recuperare-multimodală-autosupervizată-pentru-evoluția-ontologiei-de-conformitate-în-timp-real">Generare Augmentată prin Recuperare Multimodală Auto‑supervizată pentru Evoluția Ontologiei de Conformitate în Timp Real&lt;/h1>
&lt;h2 id="introducere">Introducere&lt;/h2>
&lt;p>Întreprinderile care operează în sectoare reglementate trebuie să își alinieze constant modelele interne de date cu un peisaj în continuă schimbare de statute, standarde și bune practici din industrie. Conductele tradiționale de conformitate se bazează pe actualizări manuale ale ontologiei, audituri periodice și motoare de reguli grele. Latența introdusă de aceste procese creează „puncte oarbe” pe care atacatorii și auditorii le pot exploata.&lt;/p></description></item></channel></rss>