Эта статья представляет новый движок графа знаний, работающий на edge‑устройствах в режиме самоконтроля и постоянно эволюционирующий данные о соответствии на гетерогенных облачных платформах. Комбинируя федеративное обучение, проверку с помощью доказательств с нулевым разглашением и потоковое поглощение событий, организации могут достичь применения политик в реальном времени, аудируемости и оценки рисков без ущерба для конфиденциальности данных или задержек. Руководство охватывает архитектуру, основные алгоритмы, варианты развертывания и рекомендации по лучшим практикам для построения устойчивой, масштабируемой ткани соответствия в современном мультиоблачном мире.