Эта статья исследует, как генеративный ИИ в сочетании с телеметрией и аналитикой графов знаний может прогнозировать баллы влияния на конфиденциальность, автоматически обновлять содержание страниц доверия SaaS и поддерживать регулятивное соответствие в постоянном согласовании. Описывается архитектура, конвейеры данных, обучение модели, стратегии развертывания и лучшие практики безопасных, аудируемых внедрений.
В этой статье представляем новый движок AI‑управляемого адаптивного управления согласиями, который интегрируется с платформами вопросов безопасности, автоматически обрабатывает согласие субъектов данных, согласованность с политиками конфиденциальности и генерацию доказательств, снижая ручные усилия при сохранении строгого нормативного соответствия и аудируемости.
