<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Real‑Time Analytics on Умная автоматизация для анкетирования и контроля соответствия</title><link>https://blog.procurize.ai/ru/categories/realtime-analytics/</link><description>Recent content in Real‑Time Analytics on Умная автоматизация для анкетирования и контроля соответствия</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ru/categories/realtime-analytics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Движок оценки риска соответствия открытого кода в реальном времени, основанный на ИИ</title><link>https://blog.procurize.ai/ru/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ru/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</guid><description>&lt;h1 id="движок-оценки-риска-соответствия-открытого-кода-в-реальном-времени-основанный-на-ии">Движок оценки риска соответствия открытого кода в реальном времени, основанный на ИИ&lt;/h1>
&lt;p>Предприятия всё чаще создают продукты на основе открытых компонентов. Это ускоряет инновации, но одновременно создаёт постоянно меняющуюся задачу соблюдения лицензий, уязвимостей и регуляторных требований. Традиционные проверки соответствия запускаются ночью или по запросу, оставляя окно, в течение которого новая зависимость может нарушить политику до того, как кто‑то её заметит.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>А что если бы соответствие проверялось в тот момент, когда зависимость появляется в pull‑request, с оценкой риска, объясняющей &lt;em>почему&lt;/em> и &lt;em>как&lt;/em> её исправить?&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>