В этой статье представлена новая архитектура, объединяющая временные графовые нейронные сети (TGNN) и методы объяснимого ИИ для обнаружения, визуализации и устранения дрейфа политик соответствия в режиме реального времени. Читатели узнают о конвейере данных, дизайне модели, методах интерпретируемости и способах интеграции решения в CI/CD и процессы управления, всё это иллюстрировано диаграммами Mermaid и практическими рекомендациями по реализации.