В этой статье представлена новая архитектура, объединяющая графовые нейронные сети с непрерывным обучением и федеративные конвейеры данных для предоставления прогнозов рисков соблюдения множества нормативов в реальном времени. Описаны технические основы, дизайн системы, гарантии безопасности и практические рекомендации по развертыванию, помогая предприятиям опережать изменения нормативов, сохраняя конфиденциальность данных.