В этой статье представляется новый движок на базе ИИ, объединяющий построение причинных графов, контрафактическое рассуждение и генеративные модели для моделирования регулятивного воздействия на дорожные карты продуктов в реальном времени. Узнайте об архитектуре, конвейерах данных и практических примерах использования, превращающих риск соответствия в действенное понимание для продуктовых и риск‑команд.

В этой статье представляется новый движок поддержки решений на основе причинного ИИ, который принимает потоковые регуляторные события, строит динамические причинные графы, запускает контрфактические симуляции и предлагает практические шаги по исправлению. Описывается архитектура, ключевые алгоритмы, шаблоны интеграции и реальные примеры использования для команд комплаенса, стремящихся к проактивному, основанному на данных руководству.