Эта статья объясняет архитектуру, преимущества и пошаговую реализацию системы непрерывного аудита соответствия, работающей на ИИ, которая потребляет потоки событий, обнаруживает отклонения от политики и автоматически устраняет пробелы в соответствии SaaS‑приложений.

Эта статья исследует новую архитектуру, объединяющую каузальные графовые нейронные сети, непрерывный поток событий и GitOps для предоставления прогнозов влияния соответствия в реальном времени, помогая продуктовым командам мгновенно предвидеть регуляторные изменения.