Эта статья представляет новый движок графа знаний в реальном времени, который объединяет команды по безопасности, юридическим вопросам и продукту вокруг единого источника правды. Сочетая генеративный ИИ, обнаружение отклонений политики и детализированный контроль доступа, платформа автоматически обновляет ответы, выявляет недостающие доказательства и мгновенно синхронно распространяет изменения по всем открытым анкетам, сокращая время отклика на до 80 %.
В этой статье объясняется новый движок маршрутизации ИИ на основе намерений, который автоматически направляет каждый пункт вопросника по безопасности к наиболее подходящему эксперту в реальном времени. Комбинируя обнаружение намерений естественным языком, динамический граф знаний и уровень оркестрации микросервисов, организации могут устранить узкие места, повысить точность ответов и достичь измеримого сокращения времени обработки вопросников.
Узнайте, как Движок Приоритетизации Адаптивных Доказательств в Реальном Времени объединяет захват сигналов, контекстное оценивание рисков и обогащение графом знаний, чтобы предоставить правильные доказательства в нужный момент, сокращая время обработки вопросов и повышая точность соответствия.
В этой статье представлен Динамический игровой полигон сценариев рисков, управляемый ИИ — новаторская среда, основанная на генеративном ИИ, позволяющая командам по безопасности моделировать, симулировать и визуализировать меняющиеся ландшафты угроз. Подавая смоделированные результаты в рабочие процессы вопросов, организации могут предвидеть запросы регуляторов, приоритизировать доказательства и предоставлять более точные, учитывающие риск ответы — ускоряя цикл сделок и повышая уровень доверия.
В этой статье представлена новая ИИ‑ориентированная тепловая карта риска, которая непрерывно оценивает данные опросников поставщиков, выделяет пункты с высоким воздействием и в реальном времени направляет их к соответствующим владельцам. Объединяя контекстуальное оценивание риска, обогащение графа знаний и генеративное резюмирование ИИ, организации могут сократить время обработки, повысить точность ответов и принимать более умные решения о рисках на протяжении всего жизненного цикла комплаенса.