Эта статья представляет новую архитектуру, объединяющую самообучающееся многомодальное обучение и графовые нейронные сети для объединения текстовых, визуальных и структурированных доказательств соблюдения в реальном времени. Подход обеспечивает мгновенную поддержку принятия решений, сохраняя конфиденциальность благодаря федеративному обучению и проверке с помощью доказательств с нулевым разглашением, позиционируя его как движок следующего поколения для регулируемых отраслей.