<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Self-Supervised Learning on Умная автоматизация для анкетирования и контроля соответствия</title><link>https://blog.procurize.ai/ru/tags/self-supervised-learning/</link><description>Recent content in Self-Supervised Learning on Умная автоматизация для анкетирования и контроля соответствия</description><generator>Hugo</generator><language>ru</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/ru/tags/self-supervised-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Самостоятельно обучающийся Edge AI для эволюции графа знаний о соблюдении в реальном времени</title><link>https://blog.procurize.ai/ru/self-supervised-edge-ai-for-real-time-compliance-knowledge-g/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/ru/self-supervised-edge-ai-for-real-time-compliance-knowledge-g/</guid><description>&lt;h1 id="самостоятельно-обучающийся-edge-ai-для-эволюции-графа-знаний-о-соблюдении-в-реальном-времени">Самостоятельно обучающийся Edge AI для эволюции графа знаний о соблюдении в реальном времени&lt;/h1>
&lt;h2 id="введение">Введение&lt;/h2>
&lt;p>Предприятия, работающие в сильно регулируемых отраслях — финансы, здравоохранение, энергетика и облачные сервисы — должны поддерживать свою позицию в области соблюдения требований &lt;strong>каждую секунду&lt;/strong>. Традиционные конвейеры соблюдения полагаются на пакетные озера данных, периодические аудиты и ручные обновления политик. Задержка между изменением нормативного акта и его применением измеряется днями или неделями, что подвергает организации штрафам, репутационным потерям и операционным сбоям.&lt;/p></description></item></channel></rss>