Tento článok predstavuje novú architektúru, ktorá kombinuje kontinuálne učiace sa grafové neurónové siete s federovanými dátovými kanálmi na poskytovanie predikcií rizika súladu v reálnom čase naprieč viacerými reguláciami. Pokrýva technické základy, návrh systému, bezpečnostné záruky a praktické tipy na nasadenie, pomáhajúc podnikom zostať o krok pred regulačnými zmenami pri zachovaní súkromia dát.