
# AI‑agent för att analysera företagsavtal, policys och uttalanden

## Bakgrund

Organisationer hanterar stora volymer av avtal, interna policys, efterlevnadsuttalanden och andra referensmaterial. Traditionellt granskar team dessa dokument manuellt för att säkerställa konsistens, noggrannhet och efterlevnad – en tidskrävande och felbenägen process. Med framväxten av generativ AI och naturlig språkförståelse kan intelligenta system nu assistera i denna analys i stor skala, som **AI‑agenter** som förstärker mänsklig expertis.

Procurize AIs **Dokumentanalys**‑funktion är ett exempel på detta skifte. Istället för att bara lagra dokument i ett arkiv använder plattformen AI för aktivt **att analysera innehåll, identifiera potentiella konflikter och bedöma överensstämmelse med annan organisatorisk kunskap** – helt utan manuell granskning. Detta förvandlar statisk dokumentlagring till ett proaktivt intelligenslager som stödjer efterlevnads‑ och styrningsarbetsflöden.

## Syfte

Syftet med AI‑Dokumentanalys‑agenten i Procurize AI är att:

* Upptäcka **interna inkonsekvenser** inom ett dokument  
* Identifiera **konflikter eller avvikelser** mellan ett dokument och annat innehåll i den offentliga kunskapsbasen  
* Hjälpa team att upprätthålla ett **självkonsistent paket av policys, avtal och efterlevnadsartefakter**  
* Snabba upp granskningsprocesser och minska manuell revisionsinsats  

Genom att använda denna AI‑agent får organisationer en tydligare bild av sina policys och bevisdokument, minskar motstridiga tolkningar och ökar förtroendet för automatiserade efterlevnadsarbetsflöden.

## Så fungerar agenten

### AI‑driven innehållsförståelse

När ett dokument lagras i kunskapsbasen utför **AI‑Dokumentanalys** en intelligent granskning:

1. **Inhämtning och tolkning av innehåll** – AI‑agenten läser in dokumenttexten och tolkar dess struktur och semantiska innehåll med hjälp av naturliga språk‑modeller. Den går bortom nyckelords­matchning för att förstå mening och sammanhang.  
2. **Kontroller av intern konsistens** – Agenten utvärderar om olika delar av samma dokument motsäger varandra – t.ex. inkonsekventa policydefinitioner eller motstridiga klausuler.  
3. **Jämförelse tvärs över dokument** – Om dokumentet är knutet till ett specifikt projekt eller arbetsyta jämför agenten det med andra offentliga dokument i kunskapsbasen som hör till samma område. Den flaggar avvikelser eller potentiella konflikter.  
4. **Kontextuell förklaring** – Resultaten innehåller förklaringar till varför en viss inkonsekvens identifierades, så att användaren kan förstå och åtgärda problemet.  

Denna autonoma analys körs på några minuter och länkas direkt till dokumentets revisionshistorik. Om dokumentet förändras förblir tidigare resultat tillgängliga för den respektive revisionen, och en ny analys kan triggas för att validera det uppdaterade innehållet.

## Exempel på resultat

Föreställ dig att en organisation har en **Acceptabel Användningspolicy** och ett **Dataskyddsutlåtande** i sin kunskapsbas:

* Acceptabel Användningspolicy anger att all kunddata måste krypteras både under överföring och i vila.  
* Dataskyddsutlåtandet nämner bara kryptering under överföring.  

När AI‑agenten analyserar dessa dokument kan systemet markera en **tvärdokumentär inkonsekvens** – krypteringskraven skiljer sig åt mellan de två dokumenten. Resultatet kan innehålla:

* Ett uttalande som markerar konflikten  
* En sammanfattning som visar var varje dokument behandlar kryptering  
* Förslag på hur policys kan anpassas för tydlighet och konsistens  

I plattformen visas dessa analysresultat i **Analyspanelen** i dokumentvyn, där både interna och externa inkonsekvenser framträder tillsammans med förklarande orsaksbeskrivningar. Användare kan sedan redigera de underliggande dokumenten för att åtgärda identifierade problem och köra analysen igen för att bekräfta korrigeringarna.

## Se även  

- [Vad är AI‑Dokumentanalys?](/docs/what-is-ai-document-analysis)  
- [Hur man använder AI‑Dokumentanalys](/docs/how-to-use-ai-document-analysis)