Denna artikel introducerar en ny arkitektur som kombinerar själv‑supervised lärande på edge‑enheter med dynamisk kunskapsgrafutveckling, vilket möjliggör realtids‑övervakning av efterlevnad, automatiserad policysverkställning och insikter med noll‑latens för reglerade företag.

Denna artikel utforskar en ny arkitektur som kombinerar självövervakad multimodal återhämtningsförstärkt generering, federerad edge‑AI och differential privacy för att kontinuerligt utveckla efterlevnadsontologier i realtid, vilket säkerställer korrekt bevismappning över multi‑molnmiljöer.