Den här artikeln förklarar arkitekturen, fördelarna och implementeringsstegen för att bygga ett AI‑drivet system för kontinuerlig efterlevnadsauditering som konsumerar händelseströmmar, upptäcker policy‑drift och automatiskt avhjälper efterlevnadsbrister i SaaS‑applikationer.

Denna artikel utforskar en ny arkitektur som kombinerar kausala grafneuronätverk, kontinuerlig händelseströmning och GitOps för att leverera realtidsprognoser av efterlevnadspåverkan, vilket hjälper produktteam att omedelbart förutse regulatoriska förändringar.