Denna artikel introducerar en ny arkitektur som kombinerar själv‑supervised multi‑modal inlärning och grafnätverk för att förena textuell, visuell och strukturerad compliance‑evidens i realtid. Tillvägagångssättet levererar omedelbart beslutsstöd samtidigt som det bevarar integriteten genom federerad inlärning och zero‑knowledge proof‑validering, vilket placerar det som en nästa‑generations motor för reglerade industrier.