Denna artikel introducerar en ny AI‑arkitektur som kombinerar kausala grafneuronätverk, generativ AI och realtidsregleringsströmmar för att förutsäga efterlevnadsimpact på produktplaner. Den förklarar datapipelinen, modelldesign, integrationsmönster och praktiska fördelar för produktchefer, efterlevnadsansvariga och ingenjörsteam, samtidigt som den ger handlingsbar implementeringsvägledning och en Mermaid‑visualisering av hela systemet.