Denna artikel introducerar en ny AI‑driven motor som kombinerar kunskapsgraf‑baserad evidens, generativ‑AI‑berättelsesyntes och Monte‑Carlo‑riskprognoser för att leverera realtids‑simuleringar av efterlevnadsscenarier. Den förklarar arkitekturen, implementeringsstegen, affärsfördelarna och framtida riktningar för organisationer som söker proaktiv, datarik beslutsstöd för efterlevnad.