Denna artikel presenterar en ny arkitektur som kombinerar temporala graf‑neuronätverk (TGNN) med förklarlig AI‑teknik för att upptäcka, visualisera och åtgärda avvikelser i efterlevnadspolicy i realtid. Läsarna får lära sig om datarörledningen, modellens design, tolkningstekniker och hur man integrerar lösningen i CI/CD‑ och styrningsarbetsflöden, allt illustrerat med Mermaid‑diagram och praktiska implementeringstips.