
# Küresel Güvenlik Anketleri için AI Destekli Çok Dilli Çeviri Motoru

Bugünün hiper‑bağlantılı SaaS ekosisteminde, satıcılar, **müşteriler, denetçiler ve düzenleyiciler** tarafından dokuzlarca dilde dağıtılan sürekli artan güvenlik anketi listesiyle karşı karşıya. Manuel çeviri yalnızca anlaşma döngülerini geciktirmekle kalmaz, aynı zamanda uyumluluk sertifikalarını tehlikeye atabilecek hatalar getirir.  

**Procurize’in AI destekli çok dilli çeviri motoru**’na giriş—gelen anketlerin dilini otomatik olarak tespit eden, soruları ve destekleyici kanıtları çeviren ve hatta AI‑tarafından üretilen yanıtları bölgesel terminoloji ve yasal inceliklere uyacak şekilde yerelleştiren bir çözüm. Bu makale **çok dilli çevirinin neden önemli olduğunu**, **motorun nasıl çalıştığını** ve **SaaS ekiplerinin uygulamaya koyması için pratik adımları** açıklıyor.  

<div class="toc">
<table>
<tr><th>İçindekiler</th></tr>
<tr><td><a href="#why-multilingual-matters">Neden Çok Dilli Önemli</a></td></tr>
<tr><td><a href="#core-components">Motorun Temel Bileşenleri</a></td></tr>
<tr><td><a href="#workflow-integration">Procurize ile İş Akışı Entegrasyonu</a></td></tr>
<tr><td><a href="#best-practices">En İyi Uygulamalar ve Tuzaklar</a></td></tr>
<tr><td><a href="#future-enhancements">Gelecek Geliştirmeler</a></td></tr>
</table>
</div>

## Neden Çok Dilli Önemli

| Faktör | Anlaşma Hızına Etkisi | Uyumluluk Riski |
|--------|------------------------|-----------------|
| **Coğrafi Genişleme** | Yurtdışı müşterilerin daha hızlı katılımı | Hukuki maddelerin yanlış yorumlanması |
| **Düzenleyici Çeşitlilik** | Bölgeye özgü anket formatlarını karşılama yeteneği | Uyumsuzluk cezaları |
| **Satıcı İtibarı** | Küresel hazırlığı gösterir | Çeviri hatalarından kaynaklanan itibar kaybı |

> **İstatistik**: 2024 Gartner araştırması, **B2B SaaS alıcılarının %38'inin**, güvenlik anketi ana dillerinde sunulmadığında satıcıyı terk ettiğini bildirdi.

### Manuel Çevirinin Maliyeti

1. **Zaman** – 10 sayfalık anket başına ort. 2–4 saat.  
2. **İnsan Hatası** – Tutarsız terminoloji (ör. “dinlenme sırasında şifreleme” vs. “veri‑dinlenme şifrelemesi”).  
3. **Ölçeklenebilirlik** – Takımlar genellikle geçici serbest çalışanlara bağımlı olur, darboğazlar oluşturur.

## Motorun Temel Bileşenleri

1. **Dil Tespiti ve Segmentasyonu** – Hafif bir transformer modeli kullanarak dili otomatik tespit eder (ISO‑639‑1) ve belgeleri mantıksal bölümlere (soru, bağlam, kanıt) ayırır.  

2. **Alan‑Uyarlanmış Nöral Makine Çevirisi (NMT)** – **güvenlik‑spesifik korpuslar** ([SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), [CCPA](https://oag.ca.gov/privacy/ccpa)) üzerine ince ayar yapılmış özel bir NMT modeli. Terim tutarlılığını **Sözlük‑duyarlı Dikkat** mekanizmasıyla önceliklendirir.  

3. **Yanıt Yerelleştirme ve Doğrulama** – Büyük bir dil modeli (LLM), AI‑tarafından oluşturulan yanıtları hedef dilin yasal ifadesine uyacak şekilde yeniden yazar ve **Kural‑Temelli Uyumluluk Doğrulayıcı** üzerinden eksik maddeleri ve yasak terimleri kontrol eder.  

### Mermaid Diagram of the Data Flow

```mermaid
graph LR
    A[Incoming Questionnaire] --> B[Language Detector]
    B --> C[Segmentation Service]
    C --> D[Domain‑Adapted NMT]
    D --> E[LLM Answer Generator]
    E --> F[Compliance Validator]
    F --> G[Localized Answer Store]
    G --> H[Procurize Dashboard]
```

### Teknik Vurgular

| Özellik | Açıklama |
|---------|----------|
| **Sözlük‑duyarlı Dikkat** | Modelin önceden onaylanmış güvenlik terimlerini diller arasında korumasını zorlar. |
| **Zero‑Shot Uyarlama** | Multilingual gömülerden yararlanarak tam yeniden eğitim gerektirmeden yeni dilleri (ör. Swahili) yönetir. |
| **İnsan‑döngüsü İncelemesi** | Satır içi öneriler kabul edilebilir veya geçersiz kılınabilir, denetim izlerini korur. |
| **API‑İlk** | REST ve GraphQL uç noktaları mevcut bilet, CI/CD ve politika yönetim araçlarıyla entegrasyona izin verir. |

## Procurize ile İş Akışı Entegrasyonu

Aşağıda, güvenlik ekiplerinin çeviri motorunu standart anket iş akışına entegre etmeleri için adım adım bir rehber bulunmaktadır.

1. **Anket Yükle/Linki Bağla**  
   - PDF, DOCX yükleyin veya bir bulut bağlantısı sağlayın.  
   - Procurize, **Dil Algılayıcı**yı otomatik çalıştırır ve belgeyi etiketler (ör. `es-ES`).  

2. **Otomatik Çeviri**  
   - Sistem, anketin **paralel bir versiyonunu** oluşturur.  
   - Her soru, kaynak ve hedef dilde yan yana görünür, isteğe bağlı yeniden çeviri için bir **“Çevir”** geçişi bulunur.  

3. **Yanıt Oluşturma**  
   - Küresel politika parçacıkları **Kanıt Hub**'ından alınır.  
   - LLM, hedef dilde bir yanıt taslağı oluşturur ve uygun kanıt kimliklerini ekler.  

4. **İnsan İncelemesi**  
   - Güvenlik analistleri **Gerçek Zamanlı Yorumlama UI**'sını kullanarak yanıtları ince ayar yapar.  
   - **Uyumluluk Doğrulayıcı**, son onaydan önce politika boşluklarını vurgular.  

5. **Dışa Aktarma & Denetim**  
   - PDF/JSON olarak dışa aktarılabilir, orijinal metin, çeviri tarihleri ve inceleyen imzalarını gösteren **versiyonlu denetim günlüğü** içerir.  

### Örnek API Çağrısı (cURL)

```bash
curl -X POST https://api.procurize.com/v1/translate \
  -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "document_id": "Q2025-045",
        "target_language": "fr",
        "options": {
          "glossary_id": "SEC_GLOSSARY_V1"
        }
      }'
```

Yanıt, **çeviri işi kimliği** içerir; durum hazır olana kadar bu kimlik üzerinden sorgulama yapılabilir.

## En İyi Uygulamalar ve Tuzaklar

### 1. Merkezi Bir Sözlük Sürdürün

- Tüm güvenlik‑spesifik terimleri **Procurize’in Sözlüğü**'nde saklayın.  
- Yeni endüstri jargonları veya bölgesel varyasyonları eklemek için sözlüğü düzenli olarak denetleyin.

### 2. Kanıtlarınızı Sürüm Kontrolü Yapın

- Kanıtları politikaların **değiştirilemez sürümlerine** ekleyin.  
- Bir politika değiştiğinde, motor otomatik olarak eski kanıta referans veren yanıtları işaretler.

### 3. Yüksek Riskli Öğeler İçin İnsan İncelemesinden Yararlanın

- Belirli maddeler (ör. veri transfer mekanizmaları, sınır ötesi etkileri olan) AI çevirisinden sonra her zaman **hukuki inceleme** yapılmalıdır.  

### 4. Çeviri Kalite Metriklerini İzleyin

| Metri̇k | Hedef |
|--------|-------|
| **BLEU Skoru** (güvenlik alanı) | ≥ 45 |
| **Terminoloji Tutarlılık Oranı** | ≥ 98 % |
| **İnsan Düzenleme Oranı** | ≤ 5 % |

Bu metrikleri **Analytics Dashboard** üzerinden toplayın ve gerilemeler için uyarılar ayarlayın.

#### Yaygın Tuzaklar

| Tuzak | Neden Olur | Çözüm |
|-------|------------|-------|
| **Makine‑Sadece Yanıtlara Aşırı Güven** | LLM kanıt kimliklerini halüsinasyon yapabilir. | **Kanıt Otomatik Bağlantı Doğrulamasını** etkinleştirin. |
| **Sözlük Kayması** | Yeni terimler sözlüğü güncellemeden eklenir. | Üç‑aylık sözlük senkronizasyonları planlayın. |
| **Yerel Varyasyonların Görmezden Gelinmesi** | Doğrudan çeviri belirli yargı bölgelerindeki yasal ifadeyi göz ardı edebilir. | **Yerel‑Spesifik Kurallar** kullanın (ör. JP‑hukuk tarzı). |

## Gelecek Geliştirmeler

1. **Gerçek‑Zamanlı Konuşmadan‑Metne Çeviri** – Canlı satıcı görüşmeleri için, konuşulan soruları yakalayın ve panoda çok dilli transkripsiyonları anında gösterin.  

2. **Düzenleyici Tahmin Motoru** – Yaklaşan düzenleyici değişiklikleri (ör. yeni AB veri‑gizliliği yönergeleri) tahmin edin ve NMT modelini buna göre ön‑eğitin.  

3. **Güven Skorlaması** – İnceleyicilerin düşük güvenilirlikli çevirilere odaklanabilmesi için cümle bazında güven metriği sunar.  

4. **Çapraz‑Araç Bilgi Grafiği** – Çevrilen yanıtları ilgili politikalar, kontroller ve denetim bulgularının **grafiği** ile bağlayarak zamanla daha akıllı yanıt önerileri sağlar.