https://blog.procurize.ai/tr/tags/compliance-analytics/Recent content in Compliance Analytics on Anketler ve Uyum için Akıllı OtomasyonHugotrhttps://blog.procurize.ai/tr/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/tr/explainable-ai-powered-real-time-compliance-policy-drift-det/<h1 id="açıklanabilir-ai-destekli-gerçek-zamanlı-uyumluluk-politika-sapması-tespiti-için-zamanlı-grafik-sinir-ağları">Açıklanabilir AI Destekli Gerçek Zamanlı Uyumluluk Politika Sapması Tespiti İçin Zamanlı Grafik Sinir Ağları</h1> <h2 id="giriş">Giriş</h2> <p>Kuruluşlar, güvenlik ve düzenleyici politikalarını sürekli değişen standartlar, iç denetimler ve üçüncü‑taraf gereksinimleriyle uyumlu tutma baskısı altındadır. <strong>Politika sapması</strong>—belgelendirilmiş politikalar ile sistemlerin gerçek konfigürasyonu arasındaki kademeli fark—genellikle bir uyumluluk denetimi maliyetli boşlukları ortaya çıkarana kadar fark edilmez.</p> <p>Geleneksel sapma tespiti periyodik taramalara ve kural‑tabanlı fark araçlarına dayanır. Faydalı olmakla birlikte üç kritik sınırlamaya sahiptir:</p> <ol> <li><strong>Gecikme</strong> – Taramalar bir takvime (günlük, haftalık) göre çalışır ve anlık değişimlere yanıt veremez.</li> <li><strong>Ölçeklenebilirlik</strong> – Büyük, heterojen ortamlar milyonlarca konfigürasyon olayını üretir ve statik kural motorlarını boğar.</li> <li><strong>Açıklanabilirlik</strong> – Bir sapma işaretlendiğinde güvenlik ekipleri bağlamı olmayan şifreli bir uyarı alır; bu da düzeltmeyi yavaş ve hataya açık hâle getirir.</li> </ol> <p>Bu eksikleri gidermek için <strong>Açıklanabilir AI‑Destekli Gerçek‑Zamanlı Uyumluluk Politika Sapması Tespiti</strong> çerçevesini <strong>Zamanlı Grafik Sinir Ağları (TGNN)</strong> üzerine inşa ediyoruz. Çözüm, olay akışlarını sürekli alır, evrimleşen uyumluluk grafiğini modeller, sapmayı tahmin eder ve dikkat görselleştirmeleri ile doğal dil özetleri aracılığıyla insan‑okunur açıklamalar sunar.</p>