<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Compliance AI on Розумна автоматизація для анкет та комплаєнсу</title><link>https://blog.procurize.ai/uk/categories/compliance-ai/</link><description>Recent content in Compliance AI on Розумна автоматизація для анкет та комплаєнсу</description><generator>Hugo</generator><language>uk</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/uk/categories/compliance-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Генеративний ШІ, що працює на основі доказів з нульовим розголошенням, для безпечних доказів відповідності в режимі реального часу</title><link>https://blog.procurize.ai/uk/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/uk/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/</guid><description>&lt;h1 id="генеративний-ші-що-працює-на-основі-доказів-з-нульовим-розголошенням-для-безпечних-доказів-відповідності-в-режимі-реального-часу">Генеративний ШІ, що працює на основі доказів з нульовим розголошенням, для безпечних доказів відповідності в режимі реального часу&lt;/h1>
&lt;h2 id="вступ">Вступ&lt;/h2>
&lt;p>Регулятори вимагають швидших і прозоріших доказів того, що організації відповідають постійно змінюваним стандартам. Традиційні процеси відповідності спираються на ручний збір доказів, версіонування документів і періодичні аудити — процеси, які повільні, схильні до помилок і часто розкривають конфіденційні дані аудиторам або стороннім інструментам.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>Стек генеративного ШІ, підкріплений доказами з нульовим розголошенням (ZKP)&lt;/strong>, може змінити цю картину. Поєднавши &lt;strong>генерацію, підсилену пошуком (RAG)&lt;/strong> з криптографічними атестаціями, ми можемо генерувати докази відповідності &lt;strong>на льоту&lt;/strong>, доводити їх правильність &lt;strong>без розкриття вихідних даних&lt;/strong> і зберігати весь процес аудиторським і незмінним.&lt;/p></description></item><item><title>Квантово безпечні докази з нульовим розголосом для генерації доказів відповідності в режимі реального часу</title><link>https://blog.procurize.ai/uk/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/uk/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/</guid><description>&lt;h1 id="квантово-безпечні-докази-з-нульовим-розголосом-для-генерації-доказів-відповідності-в-режимі-реального-часу">Квантово безпечні докази з нульовим розголосом для генерації доказів відповідності в режимі реального часу&lt;/h1>
&lt;h2 id="вступ">Вступ&lt;/h2>
&lt;p>Підприємства постійно під тиском доводити свою відповідність таким нормативам, як &lt;a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR&lt;/a>, &lt;a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001&lt;/a> та галузевим стандартам. Традиційні процеси відповідності спираються на ручний збір доказів, статичні атестації та періодичні аудити — процеси, які є і часозатратними, і вразливими до витоку даних.&lt;/p>
&lt;p>Останні досягнення у &lt;strong>генеративному ШІ&lt;/strong> автоматизували синтез доказів, а &lt;strong>докази з нульовим розголосом (ZKP)&lt;/strong> надають криптографічні гарантії того, що твердження є правдивим без розкриття вихідних даних. Проте більшість конструкцій ZKP (наприклад, SNARKs, що базуються на припущеннях еліптичних кривих) &lt;strong>не є квантово‑стійкими&lt;/strong>. У міру зрілості квантових комп’ютерів криптографічні основи сучасних конвеєрів відповідності можуть стати застарілими.&lt;/p></description></item></channel></rss>