Ця стаття досліджує нову архітектуру, яка поєднує графові нейронні мережі з AI‑платформою Procurize для автоматичної атрибуції доказів до пунктів опитувальника, генерації динамічних оцінок довіри та актуалізації відповідей відповідно до змін у регуляторному середовищі. Читачі дізнаються про модель даних, конвеєр інференції, точки інтеграції та практичні переваги для команд безпеки та юридичного супроводу.

У цій статті розглядається необхідність відповідального управління ШІ при автоматизації відповідей на опитувальники безпеки в режимі реального часу. Описано практичний рамковий підхід, обговорено стратегії пом'якшення ризиків та показано, як поєднати політику‑як‑код, аудиторські журнали та етичний контроль, щоб забезпечити довірені, прозорі та відповідні глобальним регуляціям відповіді, створені ШІ.