
# Інтерактивна Пісочниця AI для Безпекових Анкет

> **TL;DR** – Платформа‑пісочниця дозволяє організаціям створювати реалістичні виклики анкети, навчати моделі ШІ на них та миттєво оцінювати якість відповідей, перетворюючи ручну роботу над безпековими анкетами на повторюваний, орієнтований на дані процес.

---

## Чому Пісочниця — Це Відсутнє Зв’язування в Автоматизації Анкет

Безпекові анкети – це «ворота довіри» для SaaS‑постачальників. Проте більшість команд досі користуються електронними таблицями, листуванням електронною поштою та копіюванням‑вставкою фрагментів політики. Навіть з потужними ШІ‑рушіями, якість відповідей залежить від трьох прихованих факторів:

| Прихований Фактор | Типова Біль | Як Пісочниця Це Вирішує |
|-------------------|-------------|--------------------------|
| **Якість Даних** | Застарілі політики або відсутність доказів призводять до розмитих відповідей. | Синтетичне версіонування політик дозволяє тестувати ШІ проти будь‑якого стану документа. |
| **Контекстна Відповідність** | ШІ може генерувати технічно правильні, але контекстуально нерелевантні відповіді. | Симульовані профілі постачальників змушують модель підлаштовувати тон, обсяг і схильність до ризику. |
| **Зворотний Зв’язок** | Ручні цикли перевірки повільні; помилки повторюються в майбутніх анкетах. | Оцінка в режимі реального часу, пояснюваність та гейміфіковане наставництво миттєво замквають цикл. |

Пісочниця заповнює ці прогалини, надаючи **закриту ітераційну площадку**, де кожен елемент – від потоків змін регуляцій до коментарів ревізорів – програмований і спостережуваний.

---

## Основна Архітектура Пісочниці

Нижче наведено високорівневий потік. Діаграма використовує синтаксис **Mermaid**, який Hugo рендерить автоматично.

```mermaid
flowchart LR
    A["Synthetic Vendor Generator"] --> B["Dynamic Questionnaire Engine"]
    B --> C["AI Answer Generator"]
    C --> D["Real‑Time Evaluation Module"]
    D --> E["Explainable Feedback Dashboard"]
    E --> F["Knowledge‑Graph Sync"]
    F --> B
    D --> G["Policy Drift Detector"]
    G --> H["Regulatory Feed Ingestor"]
    H --> B
```

*Усі підписи вузлів взяті в лапки, щоб задовольнити вимоги Mermaid.*

### 1. Synthetic Vendor Generator  
Створює реалістичні профілі постачальників (розмір, галузь, розташування даних, схильність до ризику). Атрибути випадково обираються з налаштовуваного розподілу, забезпечуючи широке покриття сценаріїв.

### 2. Dynamic Questionnaire Engine  
Завантажує останні шаблони анкет (**[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)**, **[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)**, **[GDPR](https://gdpr.eu/)** тощо) та підміняє змінні постачальника, створюючи **унікальну анкету** при кожному запуску.

### 3. AI Answer Generator  
Обгортає будь‑яку LLM (OpenAI, Anthropic або самостійно розгорнуту) у **шаблони запитів**, які подають синтетичний контекст постачальника, анкету та актуальний репозиторій політик.

### 4. Real‑Time Evaluation Module  
Оцінює відповіді за трьома вимірами:  
* **Точність Відповідності** – лексичне порівняння з графом знань політик.  
* **Контекстна Релевантність** – схожість з профілем ризику постачальника.  
* **Послідовність Нарратива** – узгодженість між відповідями на кілька питань.

### 5. Explainable Feedback Dashboard  
Показує рівні впевненості, підкреслює несумісні докази та пропонує **рекомендовані правки**. Користувачі можуть схвалити, відхилити або запросити нову генерацію, створюючи безперервний цикл покращення.

### 6. Knowledge‑Graph Sync  
Кожна схвалена відповідь збагачує граф знань відповідності, пов’язуючи докази, пункти політик та атрибути постачальника.

### 7. Policy Drift Detector & Regulatory Feed Ingestor  
Моніторить зовнішні потоки (наприклад, **[NIST CSF](https://www.nist.gov/cyberframework)**, ENISA та **[DPAs](https://www.dpocentre.com/what-is-a-dpa-and-why-do-you-need-one/)**). При появі нових регуляцій виконується **оновлення версії політики**, що автоматично запускає повторний запуск уражених сценаріїв у пісочниці.

---

## Створення Першого Інстансу Пісочниці

Нижче – покроковий чит‑шит. Команди передбачають розгортання на Docker; за потреби їх можна замінити на манифести Kubernetes.

```bash
# 1. Склонуйте репозиторій пісочниці
git clone https://github.com/procurize/ai-compliance-sandbox.git
cd ai-compliance-sandbox

# 2. Запустіть core‑служби (проксі LLM API, Graph DB, Evaluation Engine)
docker compose up -d

# 3. Завантажте базові політики (SOC2, ISO27001, GDPR)
./scripts/load-policies.sh policies/soc2.yaml policies/iso27001.yaml policies/gdpr.yaml

# 4. Згенеруйте синтетичного постачальника (Retail SaaS, EU data residency)
curl -X POST http://localhost:8080/api/vendor \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"industry":"Retail SaaS","region":"EU","risk_tier":"Medium"}' \
     -o vendor.json

# 5. Створіть інстанс анкети для цього постачальника
curl -X POST http://localhost:8080/api/questionnaire \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @vendor.json \
     -o questionnaire.json

# 6. Запустіть AI Answer Generator
curl -X POST http://localhost:8080/api/generate \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @questionnaire.json \
     -o answers.json

# 7. Оцініть і отримаєте зворотний зв’язок
curl -X POST http://localhost:8080/api/evaluate \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @answers.json \
     -o evaluation.json
```

Відкривши `http://localhost:8080/dashboard`, ви побачите **теплову карту ризиків відповідності в реальному часі**, **слайдер впевненості** та **панель пояснювальності**, яка вказує точний пункт політики, що спричинив низьку оцінку.

---

## Гейміфіковане Наставництво: Перетворення Навчання у Змагання

Однією з найулюбленіших функцій пісочниці є **Таблиця Лідерів Наставника**. Команди отримують бали за:

* **Швидкість** – завершення повної анкети у межах еталонного часу.  
* **Точність** – високі бали відповідності (> 90 %).  
* **Покращення** – скорочення відхилень у наступних запусках.

Таблиця лідерів заохочує здорову конкуренцію, підштовхуючи команди удосконалювати підказки, збагатити політичні докази та впроваджувати кращі практики. Крім того, система виявляє **поширені шаблони помилок** (наприклад, «Відсутні докази шифрування у спокої») і пропонує цілеспрямовані навчальні модулі.

---

## Реальні Переваги: Цифри від Перших Користувачів

| Показник | До Пісочниці | Після 90‑денної адаптації |
|----------|--------------|---------------------------|
| Середній час виконання анкети | 7 днів | 2 дні |
| Час ручного перегляду (особо‑години) | 18 год/анкета | 4 год/анкета |
| Точність відповідей (оцінка колег) | 78 % | 94 % |
| Латентність виявлення зсуву політик | 2 тижні | < 24 годин |

Пісочниця не лише скорочує час відповіді, а й формує **живий репозиторій доказів**, що масштабуються разом з організацією.

---

## Розширюваність Пісочниці: Архітектура Плагінів

Платформа побудована на **мікросервісному “плагін‑моделі”**, що робить її легко розширюваною:

| Плагін | Приклад Використання |
|--------|----------------------|
| **Custom LLM Wrapper** | Замінити стандартну модель на до‑навчену LLM, специфічну для галузі. |
| **Regulatory Feed Connector** | Автоматично підтягути оновлення ЄС‑DPA через RSS та мапити їх на пункти політик. |
| **Evidence Generation Bot** | Інтегрувати Document AI для автоматичного вилучення сертифікатів шифрування з PDF. |
| **Third‑Party Review API** | Надіслати відповіді з низькою впевненістю зовнішнім аудиторам для додаткової перевірки. |

Розробники можуть публікувати свої плагіни у **Маркетплейсі** в межах пісочниці, створюючи спільноту інженерів відповідності, які діляться повторно використаними компонентами.

---

## Безпека та Конфіденційність

Незважаючи на те, що пісочниця працює із синтетичними даними, у продакшн‑випусках часто використовуються реальні політичні документи та інколи конфіденційні докази. Нижче – рекомендації щодо жорсткого захисту:

1. **Zero‑Trust Мережа** – Усі сервіси спілкуються через mTLS; доступ керується OAuth 2.0 scope‑ами.  
2. **Шифрування Даних** – Дані у спокої захищені AES‑256, передача здійснюється через TLS 1.3.  
3. **Аудитовані Логи** – Кожна генерація та оцінка фіксується у немінливому **Merkle‑tree ledger**, що дозволяє проводити форензичний аналіз.  
4. **Конфіденційна Політика** – При інжекції реальних доказів вмикайте **диференціальну приватність** у графі знань, щоб уникнути витоку чутливих полів.

---

## Дорожня Карта: Від Пісочниці до Продуктивного Автономного Двигуна

| Квартал | Віхи |
|---------|------|
| Q1 2026 | **Оптимізатор Промптів Самонавчання** – підсилювальні навчальні цикли автоматично уточнюють промпти на основі оцінок. |
| Q2 2026 | **Федеративне Навчання між Організаціями** – кілька компаній діляться анонімізованими оновленнями моделі без розкриття власних даних. |
| Q3 2026 | **Інтеграція Live Регуляторного Радар** – реальні сповіщення автоматично підхоплюються пісочницею, ініціюючи симуляції перегляду політик. |
| Q4 2026 | **CI/CD для Відповідності** – вбудова запусків пісочниці у GitOps конвеєри; нова версія анкети має пройти пісочницю перед злиттям. |

Ці покращення перетворять пісочницю з *тренувального майданчика* у *автономний двигун відповідності*, який постійно адаптується до мінливого регуляторного ландшафту.

---

## Перші Кроки Сьогодні

1. **Перейдіть у відкритий репозиторій** – <https://github.com/procurize/ai-compliance-sandbox>.  
2. **Розгорніть локальну інстанцію** за допомогою Docker Compose (див. скрипт швидкого старту).  
3. **Запросіть ваші команди безпеки та продукту** виконати «перший виклик».  
4. **Ітерація** – уточнюйте промпти, збагачуйте докази, спостерігайте, як піднімаються позиції у таблиці лідерів.

Перетворюючи складний процес анкет на інтерактивний, орієнтований на дані досвід, **Інтерактивна Пісочниця AI** дає змогу організаціям *відповідати швидше, відповідати точніше і залишатися попереду регуляційних змін*.