У цій статті розглядається нова архітектура, що поєднує каузальні графові нейронні мережі, безперервне потокове оброблення подій та GitOps, щоб забезпечити прогнозування впливу відповідності в режимі реального часу, допомагаючи командами продукту миттєво передбачати регуляторні зміни.