У світі, де ризик постачальника може змінитися за кілька хвилин, статичні ризикові балли швидко стають застарілими. У цій статті представлено ШІ‑керований двигун безперервного калібрування довірчого балу, який споживає сигнали поведінки в реальному часі, оновлення регуляторних вимог та доказову провінність, щоб переобчислювати ризикові балли постачальників «на льоту». Ми розглядаємо архітектуру, роль графів знань, генеративний ШІ для синтезу доказів та практичні кроки впровадження двигуна в існуючі робочі процеси комплаєнсу.
Сучасні SaaS‑компанії стикаються зі статичними опитувальниками безпеки, які стають застарілими, коли постачальники розвиваються. У цій статті представлено AI‑запусканий движок безперервного калибрування, який обробляє зворотний зв’язок постачальників у реальному часі, оновлює шаблони відповідей і усуває розрив точності — забезпечуючи швидкі, надійні відповіді на вимоги комплаєнсу та зменшуючи ручну працю.
