Ця стаття представляє нову архітектуру, що поєднує само‑контрольне мульти‑модальне навчання та графові нейронні мережі для злиття текстових, візуальних та структурованих доказів відповідності в реальному часі. Підхід забезпечує миттєву підтримку рішень, зберігаючи конфіденційність за допомогою федеративного навчання та валідації доказів з нульовим знанням, що робить його двигуном наступного покоління для регульованих галузей.