<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SBOM on Розумна автоматизація для анкет та комплаєнсу</title><link>https://blog.procurize.ai/uk/tags/sbom/</link><description>Recent content in SBOM on Розумна автоматизація для анкет та комплаєнсу</description><generator>Hugo</generator><language>uk</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/uk/tags/sbom/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI‑запусканий движок оцінки ризику відповідності відкритому коду в режимі реального часу</title><link>https://blog.procurize.ai/uk/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/uk/real-time-open-source-compliance-risk-scoring/</guid><description>&lt;h1 id="aiзапусканий-движок-оцінки-ризику-відповідності-відкритому-коду-в-режимі-реального-часу">AI‑запусканий движок оцінки ризику відповідності відкритому коду в режимі реального часу&lt;/h1>
&lt;p>Підприємства все частіше створюють продукти на базі відкритих компонентів. Хоча це прискорює інновації, воно також створює рухливу ціль у вигляді ліцензійних, вразливих та регуляторних зобов’язань. Традиційні перевірки відповідності виконуються нічними пакетами або за запитом, залишаючи вікно, коли нова залежність може порушити політику до того, як хтось це помітить.&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>А що, якщо б відповідність можна було оцінювати в момент, коли залежність потрапляє у pull‑request, з оцінкою ризику, що пояснює &lt;em>чому&lt;/em> і &lt;em>як&lt;/em> виправити?&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>